Sawyer Effect, Productivité et Heuristique
Salut, c’est Dali.
Comme à notre habitude, je vous propose de revenir sur les 3 idées de la semaine.
Pour rappel, elles sont tirées de mon podcast hebdomadaire Light.
The Sawyer Effect
2 économistes suédois ont effectué une étude avec 153 femmes.
L’objectif :
Comprendre les mécanismes qui poussent les gens à donner leur sang.
Groupe 1: on leur propose de l’argent pour faire un don.
Groupe 2 : rien du tout.
Résultats :
30 % des femmes qu’on a tenté de motiver par l’argent ont accepté de donner leur sang contre 52% pour les autres.
Incroyable.
Quand on utilise l'argent (ou autre) comme motivation extrinsèque, le sujet perd de l'intérêt de manière intrinsèque pour celle-ci.
C’est le cas notamment chez les gens qui transforment leur passion en travail.
On parle alors de l’effet Sawyer.
Le piège de la productivité
Voici une citation tirée de James Clear qui a beaucoup raisonné en moi:
“La plupart des gens se concentrent sur l’augmentation de leur productivité pour passer moins de temps sur une tache. Mais avant de vouloir être plus productif, ne vaudrait-il pas mieux penser à être plus sélectif ? Il existe des taches auxquelles on aime accorder du temps, même si elles avancent lentement. »
Beaucoup de gens cherchent à faire les choses plus rapidement et de manière plus productive.
Mais la vraie question est :
Pourquoi faire une tache rapidement si j’aime la faire normalement !
C’est d’ailleurs pour cette raison que j’ai arrêté la lecture rapide.
« Je ne veux pas que l’IA écrive pour moi afin que j’ai plus de temps pour laver mes chemises, je veux que l’IA lave mes chemises pour avoir plus de temps pour écrire. »
La différence entre une tâche algorithmique et heuristique.
Pendant longtemps, je me suis traité comme une machine.
7h de deep work.
Réveil à 6:15 et couché à 21h.
2,76 litres d’eau.
Les robots sont faits pour travailler de 9 à 18h, pas les humains.
Vous connaissez la différence entre un métier algorithmique vs heuristique ?
Algorithmique, c’est une liste de tâche pré-établis à respecter et à suivre à la lettre.
C’est par exemple un travail d’usine, de caissier (que j’ai déjà fait) ou encore de livreur.
Heuristique c’est l’inverse, il n’y a pas de règle.
D'après Consulting McKinsey & Co, aux USA, 30% des jobs algorithmiques contribuent à la croissance contre 70% pour l'heuristique.
À mon avis, l’écart d'ici les prochaines années tend à s’accentuer davantage.
De quel côté veux-tu être…
Bonne semaine à tous,
Dali.
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